Uusi hanke selvittää tunnistaako koneäly hiekan rahinan suolistossa

Tavoitteena on tuottaa koneoppimista hyödyntäviä mobiilisovelluksia, joita voidaan käyttää hevosten terveyden ja talliympäristön tarkkailussa. Ensimmäinen sovellus analysoi tallin normaalia äänimaailmaa ja hälyttää äänimaailmassa tapahtuvista äkillisistä muutoksista. Samassa yhteydessä selvitetään karkearehuruokinnan vaikutusta hevosten käyttäytymiseen. Toinen sovellus havainnoi hevosen suolistossa olevia ääniä ja tunnistaa poikkeamia näissä äänissä. Tässä vaiheessa hankkeessa ollaan vasta alkuvaiheessa ja aletaan vasta kerätä dataa hevosista ja talleista. "Todella mielenkiintoinen hanke on kyseessä ja toivotaan, että saamme paljon aikaan hevosen hyväksi", summaa hankkeiden projektipäällikkö Anna-Mari Olbricht, joka on myös Hevostietokeskuksen toiminnanjohtaja. "Jokaisessa tallissa on oma äänimaailma ja siten poikkeamat jokaisessa omansa ja tämä tulee tekoälylle opettaa. Suolistoäänissä keskitymme hankkeessa pienempään poikkeamaan eli siihen oppisiko tekoäly kuulemaan hiekan ääntä suolistosta."Hanke toteutetaan yhteistyössä Savonia-ammattikorkeakoulun kanssa. Savonian digikehityspäällikkö Aki Happonen ei ole hevosihminen, mutta tuntee koneet."Tarkoitus on tunnistaa poikkeamat normaalista", Happonen kertoo. "Eli luokitellaan äänimaisemaa eri vuorokauden ja vuodenaikoina tyyliin "tämä on normaalia ja kuuluu talliin/suolistoon, tämä ei". Normaaliuden ja epänormaaliuden rajan tunnistamiseen tarvitaan hevosiin perehtynyt ihminen. "Kaikki hevosten kolistelut eivät ole välttämättä epänormaaleja."Toisaalta kaikkien mahdollisten poikkeamien kerääminen ei yhden hankkeen aikana ole välttämättä edes mahdollista. Happonen toteaa olevan selvää, että normaaliäänimaailman kokoaminen on helpompaa kuin poikkeavuuksien kerääminen. "Katsotaan kuinka paljon poikkeamia saadaan kiinni."Hankkeessa ensin tallennetaan mikrofonien ja stetoskooppien avulla "livelähetyksenä" äänimaailmaa tallissa ja hevosen suolistossa, jonka jälkeen luodaan malli. Toiveena on, että malli tunnistaisi kaikki olennaiset muutokset äänimaailmassa vaikkapa hevosen suolistossa ennen kuin suolistossa alkaa jokin häiriötila. Tätä varten mallia koulutetaan. Ennen sovelluksen julkituloa sitä testataan, analysoidaan ja tarvittaessa lisäkoulutetaan. "Tavoitteena on, että pystyisimme hyödyntämään koneoppimista hevosten hyvinvoinnin tarkkailussa ja tässä käyttäisimme äänimaailmaa, joka ei ole helppo, mutta mahdollinen ja on paljon jo käytössäkin", Olbricht kertoo. Hanke on julkinen ja siten saadut tiedot ovat kaikkien käytössä myös uusien innovaatioiden näkökulmasta. Minkälainen sovelluksesta lopulta tulee ja mitä sen käyttäminen hevosenomistajalta vaatii, on vielä auki. "Sovellusten lopullinen muoto ja laitteisto selviää hankkeen aikana. Ja hankkeen tarkoitus on, että tehty työ auttaa myös tulevia innovaatioita", Olbricht päättää. Mukana on talleja, kasvinviljelytila ja klinikoita sekä eri tahojen asiantuntijoita: Helsingin yliopisto, Itä-Suomen yliopisto, Jyväskylän yliopisto, Pohjois-Savon Hevosjalostusliitto, Suomen Hippos ry, Suomen Ratsastajainliitto ry, Suomen Hevosenomistajien Keskusliitto ry, ProAgria Itä-Suomi ja Pohjois-Savon ELY-keskus. Tekoälyä talleille -hankkeen kokonaisrahoitus on 351 797,88 euroa (Euroopan maaseuturahastosta 2023-2027). Hanke toteutetaan Pohjois-Savon ELY-keskuksen alueella 1.1.2025-30.6.2027.

Uusi hanke selvittää tunnistaako koneäly hiekan rahinan suolistossa

Aiheeseen liittyvää

Hevonen ojassa, karhu lietealtaassa – pelastusyksikkö tulee apuun

Maailmanranking 10/2026: Tim Price jatkaa ykkösenä, Sanna Siltakorpi kärjessä suomalaisista

Ratkaisunanto siirtyy Jaana Mäkisen Hevostalli.net-tapauksessa

Tuomari Summasen kello vaikeni 50 vuoden jälkeen: "Olen kiitollinen"